智能化考试平台如何做到更精准地评价职业技能人才的尼。 三、智能化考试平台评价精准的原因 1.智能化题库 智能化平台拥有强大的题库构建系统。 2.交互式考题近似实际工作 智能化考试平台支持各种交互式考题形式。
识别考生真实身份是防止代考的关键。进行严格的多要素身份验证。对考生在考场中的行为进行全时监控。对操作行为进行监控。现场发现代考行为直接取消考试成绩。鼓励身份识别技术在考试中的应用和发展。 12.建立考生身份识别的技术创新机制。
在线考试系统的试题难度评估直接影响真正考查学生能力的效果。以防止产生考试失实的问题。 1.评估试题难度时要充分考虑学科特点。综合题目内容、学生回答情况等多方面数据进行科学评估。 5.需要建立试题质量反馈机制。 建立科学的试题难度评估体系。
随着在线考试系统越来越多地应用人工智能技术。 3.智能算法可能被利用和操控。 4.智能评卷存在算法歧视或不公平的风险。 5.智能系统可能因编码错误。 11.智能技术的错误可能难以追溯和解释。在线考试系统智能化应用需要审慎管理。
在线考试系统通过选题机制自动组卷。过于简单化的选题机制容易产生偏差。防止商业化操作影响考试公正。 8.在自动选题之外。纠正自动选题的错误或偏差。 9.必要时可以采取人工选题和自动选题相结合的方式。对保证在线考试的客观公正非常重要。
在线考试系统产生的大量数据为教育决策提供了支持。 1.在线考试系统可以收集考生在线行为数据、作答过程数据等大数据。但过度收集个人数据也会引发争议。 3.可以使用大数据评价教师教学质量。防止大规模泄露个人隐私。 在充分利用大数据支持决策的同时。
其建设需要防止过度商业化。防止题目设置只考虑商业利益。 3.要防止题库建设过度市场化。不能直接采用商业机构提供的题资源。题库应仅用于考试和练习。 7.题库的维护及更新需要本着公平公正原则。任何机构都不应垄断题库生产。防止商业利益的不当影响。
题库信息安全直接影响考试的公平公正。以有效防止题库泄题事件的发生。 1.建立严格的信息分类管理制度。对不同敏感程度的题库信息实施分级管理。确保存储和传输过程的安全。 7.对核心系统实施敏感操作审计和运行日志审查。发现可疑迹象及时处置。
但移动考试也使一些舞弊行为更加隐蔽。监控考生操作行为 通过专门浏览器或者APP监控考生的电脑或手机操作行为。通过IP地址、网络流量等判断并发现可疑的舞弊行为。发现考生成绩异常情况 对考生成绩进行大数据分析。发现考生使用通讯设施进行作弊行为。
实现自动出题、自动阅卷等功能。需要注意以下几点。 1.算法需要经过严格验证。保证组卷的全面性。接受监督。 6.建立算法应用评估机制。 9.建立针对算法应用的监督巡查和安全审计机制。保证公平公正。